Imprenta de Billetes S.A. confía en Inser Robótica para la automatización del final de línea de su planta de producción de billetes
- La compañía vizcaína contará con una inversión de 3 millones de euros para desarrollar el sistema automático de encajado y paletizado de billetes para la nueva planta de IMBISA, medio propio del Banco de España.
La compañía vizcaína Inser Robótica, especialista en el diseño y la integración de soluciones de automatización y robótica de final de línea, desplegará un proyecto completo de automatización en la nueva planta de la sociedad IMBISA (Imprenta de Billetes S.A), que suministra los billetes al Banco de España.
Gracias a este proyecto, Inser Robótica contará con una inversión de 3 millones de euros para hacer frente a las necesidades de automatización que demanda IMBISA en su nueva planta productiva en Vicálvaro (Madrid).
“Esta adjudicación supone un reconocimiento a nuestra capacidad técnica en el diseño de este tipo de soluciones y nos posiciona como empresa líder nacional en la automatización de los finales de línea de producción”, subraya Alberto Alonso, CEO de Inser Robótica.
En concreto, el proyecto del que Inser Robótica ha sido adjudicataria incluye un amplio catálogo de tecnologías avanzadas. En primer lugar, cuenta con varias células robotizadas que se encargan tanto del encajado de los paquetes de billetes, como del paletizado de cajas llenas.
“Para asegurar un preciso control de todo el proceso, la línea se ha dotado de básculas dinámicas y equipos de visión artificial, así como de etiquetadoras automáticas y lectores de dichas etiquetas a lo largo del recorrido”, añade Alberto Alonso.
Finalmente, los procesos de enfardado y etiquetado de los palets se realizan automáticamente para proteger e identificar la carga para su posterior distribución, cumpliendo con una elevada exigencia tanto a nivel de calidad como de trazabilidad.
“Entre otros factores, hemos sido escogidos, por delante de otras ingenierías de prestigio tanto nacional como internacional, por el gran número de proyectos similares realizados en los últimos tres años, la avanzada solución propuesta para el reconocimiento del etiquetado de los precintos basado en visión artificial, un diseño de conjunto bien estudiado que permite un fácil acceso a cada una de las áreas y la amplia cobertura ofrecida por el equipo que forma nuestro servicio postventa”, precisa el CEO de Inser Robótica.
Este proyecto, referente tecnológico en cuanto a automatización de procesos, se pondrá en funcionamiento en la nueva planta de producción de IMBISA, ubicada en la localidad madrileña de Vicálvaro y cuyo diseño industrial estuvo a cargo de la compañía Técnicas Reunidas.
“Tanto la construcción como la automatización de esta nueva fábrica de billetes están sujetas a estrictas medidas de seguridad y confidencialidad, así como a rigurosos estándares en materia de logística, eficiencia energética, adecuación a las normas medioambientales y de integración en el entorno urbanístico donde estará ubicada”, concluye Alberto Alonso.
Sobre IMBISA
La sociedad Imprenta de Billetes, S.A. (IMBISA) fue constituida el 2 de noviembre de 2015 a partir de la segregación del Departamento de Documentos de Valor de la FNMT-RCM y se convirtió en el medio propio del Banco de España para la producción de billetes de euro
Sobre Inser Robótica
Inser Robótica, con sede en Mungia (Bizkaia), es una ingeniería industrial integradora de sistemas de automatización para el final de línea de producción.
La compañía se ha destacado como una de las referencias en soluciones llave en mano ajustadas a las necesidades de cada empresa, especialmente en el sector de bienes de consumo no duraderos (alimentación, bebidas, cosmética, droguería, farmacia etc.) con la instalación de más de un millar de sistemas por todo el mundo.
Además de ofrecer sus soluciones de encajado y paletizado robotizado, dispone de las últimas tecnologías en AGVs, robótica móvil y robótica colaborativa; así como en materia de visión artificial para inspección de calidad, clasificación de productos primarios a través de técnicas de IA y Deep Learning, y su propia plataforma IoT para la monitorización y analítica de datos de sus sistemas automáticos.
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